DBMS > Impala vs. Prometheus vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. Prometheus vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	17,99
Rang	#39	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	6,76
Rang	#62	Overall
	#3	Time Series DBMS

Website

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

prometheus.io

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

prometheus.io/docs

Entwickler

Cloudera

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2013

2015

2012

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

Triggers

nein

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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10. November 2014, InformationWeek

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

How to deploy the Redash data visualization dashboard with the help of Docker
23. März 2022, TechRepublic

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3. Januar 2023, The New Stack

Prometheus Adds Long Term Support Model and Improved Remote ...
15. Januar 2023, InfoQ.com

Open Source Times Series Database VictoriaMetrics Sees ...
26. Januar 2023, Datanami

Introducing Levitate: 'Uplifting' Your Metrics Woes Because Self ...
17. Januar 2023, businesswire.com

Query Optimization in the Prometheus World
14. Juni 2022, The New Stack

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Hyde Park Venture Partners announces $65 million fund
31. August 2016, Chicago Tribune

The Industrial IoT: Startups Transforming Factory Floors, Oil Fields ...
20. Januar 2016, LinkedIn

Spillover effect: Oil price crash bankrupting 'small oil'
12. Januar 2015, CNBC

How Notion Baked Intelligence Into the Server to Simplify the IoT
1. Dezember 2015, TheServerSide.com

Can Citrix's Octoblu really connect anything to everything?
11. August 2017, TechGenix

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