DBMS > Apache Impala vs. MongoDB vs. Percona Server for MongoDB vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. MongoDB vs. Percona Server for MongoDB vs. RavenDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Einer der meistverwendeten Document Stores

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,03
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	423,96
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	0,55
Rang	#253	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	3,01
Rang	#101	Overall
	#17	Document Stores

Website

impala.apache.org

www.mongodb.com

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

ravendb.net

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

www.mongodb.com/docs/manual

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

ravendb.net/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

MongoDB, Inc

Percona

Hibernating Rhinos

Erscheinungsjahr

2013

2009

2015

2010

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

6.0.7, Juni 2023

3.4.10-2.10, November 2017

5.4, Juli 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

GPL Version 2

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

nein

SQL-like query language (RQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

JavaScript

Triggers

nein

in MongoDB Atlas only

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

nein

ACID, Cluster-wide transaction available

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access rights for users and roles

Authorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr

Competitive advantages

Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr

Typical application scenarios

AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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