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DBMS > Impala vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,07
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte27,62
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte5,43
Rang#58  Overall
#32  Relational DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasewww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasehelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerClouderaMicrosoftSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr201320101992
Aktuelle Version3.3.0, August 2019V1217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceTransact SQLyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ImpalaMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, Wired

bereitgestellt von Google News

Mark Russinovich on Azure SQL Database Edge, Hyperscale and beyond - Microsoft
31. Oktober 2019, Channel 9

Microsoft debuts Azure Synapse Analytics, updates database offerings
4. November 2019, VentureBeat

Azure Arc May Be the On-Prem Azure Answer for SMBs
6. November 2019, PCMag

Implementing SQL Server Integration Services with Azure Data Factory
4. November 2019, Database Journal

Microsoft shows off hybrid cloud management and cloud analytics tools at Ignite
14. November 2019, CIO

bereitgestellt von Google News

What is SAP SQL Anywhere? - Definition from WhatIs.com
13. Oktober 2016, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

SAP BAPI (Business Application Programming Interface)
2. April 2018, TechTarget

How to manage mobile databases: Tips and best practices
21. August 2017, TechRepublic

SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
28. Dezember 2015, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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Azure Database Administrator
InEight, United States

Help Desk Technician
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