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DBMS > Impala vs. LeanXcale vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. LeanXcale vs. Oracle

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopFull ACID, highly scalable DBMS for OLTP and OLAP applications with transactions on distributed dataWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,03
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#253  Overall
#43  Key-Value Stores
#118  Relational DBMS
Punkte1346,68
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.leanxcale.comwww.oracle.com/­database
Technische Dokumentationwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.oracle.com/­en/­database
EntwicklerClouderaLeanXcaleOracle
Erscheinungsjahr201320151980
Aktuelle Version3.3.0, August 201919c, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Datenschemajajaja infoSchemaless in JSON and XML columns
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache Derbyja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
proprietary key/value interface
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReducePL/SQL infoauch Java stored procedures möglich
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infomit der Option Oracle Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein infokann in PL/SQL realisiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infomit parameterisierbarem isolation level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ImpalaLeanXcaleOracle
Specific characteristicsOracle Database (commonly referred to as Oracle RDBMS or simply as Oracle) is a multi-model...
» mehr
Licensing and pricing modelsOracle Database Cloud Services Customers can choose from a wide range of database...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Oracle accelerating your analytical queries up to 1,000x.
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DBHawk: a web-based Oracle database management and self-service BI software.
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Weitere Ressourcen
ImpalaLeanXcaleOracle
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
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Cloudera's a data warehouse player now
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Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, Wired

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Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Big Data in the Financial Services Industry Report 2018-2030 - $9 Billion Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
3. Oktober 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, Markets Insider

Big Data Market: 2018-2030: Big Data Vendors will Pocket Over $65 Billion from Hardware, Software and Professional Services Revenues with revenues to Hit $96 Billion by 2021
22. Juni 2018, PR Newswire

Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

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Oracle Helps Customers Easily Move to Autonomous Cloud
15. Januar 2020, MarTech Series

For DBAs In 2020: Understand Your Worth, Seize The Moment
13. Januar 2020, Forbes

AWS In 2020: Top Challenge Is Oracle's Autonomous Database
3. Januar 2020, Cloud Wars

New Oracle Enterprise Manager release advances hybrid cloud
15. Januar 2020, TechTarget

Oracle Ties Previous All-Time Patch High with January Updates
14. Januar 2020, Threatpost

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Principal Architect - Data
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SCADA/ADMS Systems and Database Specialist
Colorado Springs Utilities, Colorado Springs, CO

Database Analyst
Ewig Systems, New Jersey

Database Administrators
Annuk, Washington, DC

Oracle Database Engineer
Agree Technologies and Solutions, Portland, OR

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