DBMS > Impala vs. InterSystems IRIS vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. InterSystems IRIS vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	17,49
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	2,25
Rang	#119	Overall
	#22	Document Stores
	#23	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#59	Relational DBMS

Punkte	5,62
Rang	#72	Overall
	#40	Relational DBMS

Website

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

Technische Dokumentation

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

help.sap.com/sql-anywhere

Entwickler

Cloudera

InterSystems

SAP

früher Sybase

Erscheinungsjahr

2013

2018

1992

Aktuelle Version

4.0.0, Juli 2021

2021.1, Juni 2021

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Pentaho adds Amazon Redshift, Cloudera Impala to stable of data sources
17. Februar 2015, SiliconANGLE News

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

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InterSystems IRIS Data Platform reduces complexity for Epic customers
13. November 2020, TechTarget

Agile Fractal Grid Selects InterSystems IRIS Data Platform™ to Support Delivery of Clean, Renewable and Secure Electricity on a Global Scale
5. Mai 2022, Business Wire

InterSystems IRIS for Health™ and First Line Software to Streamline Clinical Research Workflows on i2b2
29. Oktober 2021, Business Wire

Rhodes Group Leverages InterSystems to Improve Hepatitis C Treatment in New Mexico
26. April 2022, Business Wire

Storage news ticker – June 15 – Blocks and Files
15. Juni 2022, Blocks and Files

bereitgestellt von Google News

SAP SQL Anywhere
21. März 2022, TechTarget

Top Data Management Platforms & Systems 2022 | ESF
22. Juli 2021, Enterprise Storage Forum

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP lead cloud DBMS market: Gartner
15. Februar 2022, CRN Australia

SAP administration / development Definitions - SearchSAP
21. März 2022, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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