DBMS > Impala vs. InterSystems Caché vs. InterSystems IRIS vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. InterSystems Caché vs. InterSystems IRIS vs. Newts

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

A multi-model DBMS and application server

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	18,03
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	3,01
Rang	#104	Overall
	#19	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#53	Relational DBMS

Punkte	2,25
Rang	#119	Overall
	#22	Document Stores
	#23	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#59	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

www.intersystems.com/products/cache

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

opennms.github.io/newts

Technische Dokumentation

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

docs.intersystems.com

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

github.com/OpenNMS/newts/wiki

Entwickler

Cloudera

InterSystems

OpenNMS Group

Erscheinungsjahr

2013

1997

2018

2014

Aktuelle Version

4.0.0, Juli 2021

2018.1.4, Mai 2020

2021.1, Juni 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP REST
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C#
C++
Java

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Access rights for users, groups and roles

yes

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

How to deploy the Redash data visualization dashboard with the help of Docker
23. März 2022, TechRepublic

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

News from O'Reilly Strata Conference + Hadoop World 2012: Azure HDInsight, Cloudera Impala, MapR M7
29. Oktober 2012, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

InterSystems
22. Juli 2019, International Spectrum Magazine

Halfaker and Associates, LLC | US GAO
2. Februar 2022, Government Accountability Office

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP lead cloud DBMS market: Gartner
15. Februar 2022, CRN Australia

Multivalue Database Listing
22. Juli 2019, International Spectrum Magazine

The World Has Changed – Why Haven’t Database Designs?
25. März 2021, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

Agile Fractal Grid Selects InterSystems IRIS Data Platform™ to Support Delivery of Clean, Renewable and Secure Electricity on a Global Scale
5. Mai 2022, Business Wire

Rhodes Group Leverages InterSystems to Improve Hepatitis C Treatment in New Mexico
26. April 2022, Business Wire

InterSystems IRIS Data Platform reduces complexity for Epic customers
13. November 2020, TechTarget

InterSystems Named "Business Intelligence Solution Provider of the Year" in 2022 Data Breakthrough Awards Program
24. März 2022, Yahoo Finance

InterSystems Gives Users the Power to Implement Data Fabric Initiatives with Latest Release of IRIS
17. Juni 2021, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

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Sr. Associate - Projects
Cognizant, Omaha, NE

SR. CACHE DEVELOPER
University of Washington, Seattle, WA

Help Desk Technician
Synter Resource Group Llc, Charleston, SC

EPIC Cache Systems Manager
CVS Health, Texas

InterSystems Developer
Piper Companies, Remote

Solutions Development Program
InterSystems, Cambridge, MA

Epic Bridges/IRIS Interface Developer
NYU Langone, New York, NY

Core Development Program
InterSystems, Cambridge, MA

Server Engineer (AIX)
Sonic Healthcare USA, Inc, Austin, TX

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