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DBMS > Impala vs. InfluxDB vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. InfluxDB vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopDBMS for storing time series, events and metricsEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,75
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte29,56
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#242  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerClouderaGoogle
Erscheinungsjahr201320132014
Aktuelle Version3.4.0, April 20202.0.7, Juni 20212.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoJavaScript
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinnein
TriggersneinneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ImpalaInfluxDBLovefield
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Use InfluxDB with GitHub Actions for GitOps, CI/CD, and Data Transformation
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2. August 2021

Release Announcement: InfluxDB CLI 2.1.0
30. Juli 2021

How to Write Points from CSV to InfluxDB v2 and InfluxDB Cloud
29. Juli 2021

Release Announcement: Telegraf 1.19.2
29. Juli 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ImpalaInfluxDBLovefield
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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10. November 2014, InformationWeek

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much – Gigaom
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

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Discover how a Time Series Database can Revolutionize Your Business with InfluxDB Cloud
15. Juli 2021, Database Trends and Applications

Understand and Visualize Your Time-Stamped Data -- ADTmag
27. Juli 2021, ADT Magazine

InfluxData releases InfluxDB Notebooks to enhance collaboration for teams working with time series data
14. April 2021, Business Wire

InfluxData Closes 2020 with Exponential Cloud Growth, Expanding User Base, and Big New Customers
14. Januar 2021, Business Wire

InfluxData Advances Possibilities of Time Series Data With General Availability of InfluxDB 2.0
10. November 2020, Business Wire

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3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

All eyes on Android at Google I/O
8. Mai 2015, InfoWorld

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