DBMS > Immudb vs. Kyligence Enterprise vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Immudb vs. Kyligence Enterprise vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.

A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache Kylin

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,39
Rang	#259	Overall
	#38	Key-Value Stores

Punkte	0,38
Rang	#266	Overall
	#122	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#174	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#11	Vektor DBMS

Website

github.com/codenotary/immudb
immudb.io

kyligence.io/kyligence-enterprise

github.com/objectbox
objectbox.io

Technische Dokumentation

docs.immudb.io

docs.objectbox.io

Entwickler

Codenotary

Kyligence, Inc.

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2020

2016

2017

Aktuelle Version

1.2.3, April 2022

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS

Linux

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like syntax

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC protocol
PostgreSQL wire protocol

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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22. November 2024

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11. November 2024

The Critical Role of Databases for Edge AI
11. November 2024

Bi-directional Offline-First Data Sync with MongoDB and ObjectBox
21. Oktober 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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24. Januar 2022, TechCrunch

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10. August 2021, Blocks and Files

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