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DBMS > Ignite vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Titan

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Ignite und Titan oft mit Microsoft Azure Cosmos DB, Neo4j und Microsoft Azure Synapse Analytics.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,85
Rang#74  Overall
#10  Key-Value Stores
#41  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgtitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20152012
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja
Triggersyes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IgniteTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Break point: Apache Ignite, DKP, WebAssembly PaaS, JupyterLab, and Google Cloud Deploy • DEVCLASS
24. September 2021, DevClass

GridGain Opens Registration, Announces Call for Papers for Ignite Summit
31. August 2021, GlobeNewswire

First Apache Ignite Summit Energizes Global Audience
10. Juni 2021, GlobeNewswire

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for
31. August 2021, GlobeNewswire

Optimizing the Relationship Between Apache Ignite and Kubernetes
9. Oktober 2020, Container Journal

bereitgestellt von Google News

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

TigerGraph Launches Graph Database-as-a-Service on Azure | eWEEK
16. Juli 2020, eWeek

From graph to the world: pioneering a database virtual machine
22. Januar 2018, ZDNet

DataStax acquires open source graph database company Aurelius
4. Februar 2015, ComputerWeekly.com

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