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Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Sphinx vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
SuchmaschineTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,06
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
#35  Relational DBMS
Punkte6,95
Rang#64  Overall
#8  Suchmaschinen
Punkte0,76
Rang#205  Overall
#15  Time Series DBMS
Websiteignite.apache.orgsphinxsearch.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docssphinxsearch.com/­docsdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr201520012018
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.4.1, Juli 2021v1.77, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Proprietäres ProtokollGraphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein
Triggersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)keineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IgniteSphinxVictoriaMetrics
Specific characteristicsHigh performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
» mehr
Competitive advantagesSpecifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
» mehr
Typical application scenariosWhen the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
» mehr
Key customersGrammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
» mehr
Market metrics6k stars and 100+ contributors on GitHub 45M+ downloads Thousands of active users...
» mehr
Licensing and pricing modelsVictoriaMetrics comes in three versions: an open source version, an Enterprise version...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IgniteSphinxVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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2. August 2022, GlobeNewswire

GridGain Announces Virtual Apache Ignite Summit 2022, Opens Call for Papers
7. Februar 2022, GlobeNewswire

Apache Ignite Adds Change Data Capture
20. Januar 2022, iProgrammer

GridGain Continues Strong Momentum in 2021, Has Record Revenue Year
22. Februar 2022, GlobeNewswire

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

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How Jennifer Lopez took control to become $400 million girl from the block
23. Juli 2022, The Times

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VictoriaMetrics: An open-source data platform helping satellites get to orbit
5. August 2022, Siliconrepublic.com

Safeguarding the open source model amidst big tech involvement image
18. Juli 2022, Information Age

My Prometheus is Overwhelmed! Help!
24. Juli 2021, hackernoon.com

Monitoring Microservices the Right Way
3. Dezember 2020, InfoQ.com

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