DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Ignite vs. Spark SQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Spark SQL vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,41
Rang#69  Overall
#9  Key-Value Stores
#38  Relational DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,50
Rang#235  Overall
#113  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgspark.apache.org/­sqltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrafodion.apache.org
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201520142014
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.1.1, Maerz 20212.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinJava Stored Procedures
Triggersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)keineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IgniteSpark SQLTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Expands Ignite Summit, Adds Pre-conference Day
5. Oktober 2021, GlobeNewswire

Break point: Apache Ignite, DKP, WebAssembly PaaS, JupyterLab, and Google Cloud Deploy • DEVCLASS
24. September 2021, DevClass

First Apache Ignite Summit Energizes Global Audience
10. Juni 2021, GlobeNewswire

GridGain Opens Registration, Announces Call for Papers for Ignite Summit
31. August 2021, GlobeNewswire

SD Times news digest: Elastic announces integration with Google Cloud Dataflow, InstallAware X14 for Windows 11, Testim Pro free for startups under 20 employees
27. September 2021, SDTimes.com

bereitgestellt von Google News

Online workshop: Scalable data science with Python and Spark
12. Oktober 2021, Market Research Telecast

Here is Everything You Need to Know About Big Data Tester
12. Oktober 2021, Analytics Insight

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

Analytics Chip Startup Speedata Emerges from Stealth
30. September 2021, Datanami

Top Data Engineering Bootcamps to Attend in 2021
10. Oktober 2021, Analytics Insight

bereitgestellt von Google News

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for
31. August 2021, GlobeNewswire

SD Times news digest: Code Dx and Secure Code Warrior on Project Better Code, Octopai's Data Lineage XD, and new Microsoft Teams features
17. Mai 2021, SDTimes.com

How Facebook Accelerates SQL at Extreme Scale
31. August 2020, Datanami

ASF's 2018 annual report shows the Apache ecosystem is growing
20. Juli 2018, JAXenter

What's the Difference Between SQL, NoSQL, and NewSQL?
28. Juli 2016, Electronic Design

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Java Apache Camel Developer - C79099 5.4 Charlotte, NC
CapB InfoteK, Charlotte, NC

Senior Engineer
Amex, Phoenix, AZ

Director, Inside Sales
GridGain, Foster City, CA

Application Software Engineer and Developer
LOCKHEED MARTIN CORPORATION, King of Prussia, PA

23.Software Developer
Executive Software Guild (ESG), Remote

Data Analyst
LT Technology Services, Spring, TX

Sr. Data Scientist (REMOTE)
FedEx Services, Tennessee

Business Analyst
Optimal Technologies, Lawrenceville, GA

Data Analyst
Lenovo, Morrisville, NC

Data Scientist (US Remote)
SAMBA TV, United States

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Build cloud-native apps fast with Astra, the open-source, multi-cloud stack for
modern data apps.
Get started with 5 GB free..

Couchbase logo

The modern database for enterprise applications. Build fast. Scale Big. Save more.
Get started today.

Vertica logo

Vertica Accelerator. The fastest analytics and machine learning, delivered as SaaS, with automated setup, administration, and management. Free trial.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt