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DBMS > Ignite vs. Spark SQL vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Spark SQL vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,43
Rang#62  Overall
#8  Key-Value Stores
#34  Relational DBMS
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,87
Rang#185  Overall
#89  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgspark.apache.org/­sqlsplicemachine.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldoc.splicemachine.com
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationSplice Machine
Erscheinungsjahr201520142014
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.2.0, Oktober 20213.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinja infoJava
Triggersyes (cache interceptors and events)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark CoreShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IgniteSpark SQLSplice Machine
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
IgniteSpark SQLSplice Machine
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How Much Do Data Scientists Make?
1. Dezember 2021, iLounge

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

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Splice Machine Announces New Capabilities to Support Real-Time AI with Version 3.1 of its Scale-Out SQL Database
9. März 2021, PRNewswire

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PRNewswire

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine database travels full circle to predictive application platform
25. September 2017, ZDNet

Splice Machine Introduces New Edition of Livewire Operational AI Platform for Industrial Users
25. Mai 2021, PRNewswire

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Director, Inside Sales
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23.Software Developer
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BlackRock, New York, NY

VP- Senior Java Developer
Barclays, Whippany, NJ

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Analytics Consulting
Experian, East Hampton, NY

Analytics Consulting
Experian, Costa Mesa, CA

Sr. PL/SQL Developer ( with Hadoop )
Tektree, San Jose, CA

Data Scientist: 21-07353
Akraya Inc., California

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