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DBMS > Ignite vs. Realm vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Realm vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,50
Rang#78  Overall
#10  Key-Value Stores
#41  Relational DBMS
Punkte8,24
Rang#54  Overall
#10  Document Stores
Punkte6,63
Rang#64  Overall
#8  Suchmaschinen
Websiteignite.apache.orgrealm.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsrealm.io/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationRealm, acquired by MongoDB in May 2019Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201520142001
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.4.1, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersyes (cache interceptors and events)ja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IgniteRealmSphinx
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing Apache Ignite, an open source dark horse…
18. Juli 2022, The Stack

GridGain, Apache Ignite founder talks in-memory databases
11. August 2022, TechTarget

GridGain Announces Virtual Apache Ignite Summit 2022, Opens ...
7. Februar 2022, GlobeNewswire

Apache Ignite Changes SQL Engine
5. Mai 2022, iProgrammer

GridGain Names Katherine Barnhisel Rincon as Chief Marketing ...
20. Dezember 2022, GlobeNewswire

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MongoDB aims to unify developer experience with launch of MongoDB Cloud
9. Juni 2020, Diginomica

The 7 Best Resources for Web and Mobile App Animations ...
15. Januar 2016, SitePoint

bereitgestellt von Google News

Pure Color | James Romm
20. Oktober 2022, The New York Review of Books

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

Land art megasculpture built on stolen Indigenous land in Nevada
9. September 2022, Grist

Best Full-Text Search Engines to Maximize Search Experience for ...
31. Mai 2021, Techstory

Germans experiment with integrated motor and electronics for ...
26. Juli 2017, Electronics Weekly

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