DBMS > Ignite vs. Microsoft SQL Server vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Microsoft SQL Server vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Relationales DBMS von Microsoft

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,09
Rang	#62	Overall
	#7	Key-Value Stores
	#35	Relational DBMS

Punkte	933,83
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	0,12
Rang	#309	Overall
	#28	Graph DBMS

Website

ignite.apache.org

www.microsoft.com/en-us/sql-server

terminusdb.com

Technische Dokumentation

apacheignite.readme.io/docs

docs.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Apache Software Foundation

Microsoft

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2015

1989

2018

Aktuelle Version

Apache Ignite 2.6

SQL Server 2019, November 2019

10.0.21, Maerz 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++, Java, .Net

C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Triggers

yes (cache interceptors and events)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

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