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Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Spark SQL vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Fully managed big data interactive analytics platformSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,04
Rang#86  Overall
#12  Key-Value Stores
#46  Relational DBMS
Punkte5,82
Rang#65  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte19,56
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte2,03
Rang#136  Overall
#12  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteignite.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorerspark.apache.org/­sqlwww.stardog.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.stardog.com
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftApache Software FoundationStardog-Union
Erscheinungsjahr2015201920142010
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6cloud service with continuous releases3.5.0 ( 2.13), September 20237.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++, Java, .NetScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like DML and DDL statementsYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Java
Python
R
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Yes, possible languages: KQL, Python, Rneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersyes (cache interceptors and events)ja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keineMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsAzure Active Directory AuthenticationneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IgniteMicrosoft Azure Data ExplorerSpark SQLStardog
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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

ArcGIS and Apache Log4j Vulnerabilities
22. Mai 2023, Esri

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

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Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

Microsoft Introduces Azure Integration Environments and Business Process Tracking in Public Preview
23. November 2023, InfoQ.com

What is Microsoft Fabric? A big tech stack for big data
9. Februar 2024, InfoWorld

Data Explorer processes unlabeled visual data, boosting creation of production-ready AI models
19. April 2023, VentureBeat

Why the Azure community should start planning for Microsoft Fabric today
20. Juni 2023, MSDynamicsWorld

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
25. März 2024, Simplilearn

Run Spark SQL on Amazon Athena Spark | AWS Big Data Blog
23. Oktober 2023, AWS Blog

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
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