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DBMS > Ignite vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Unsere Besucher vergleichen Ignite und Microsoft Azure Data Explorer oft mit Elasticsearch, Spark SQL und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,93
Rang#71  Overall
#10  Key-Value Stores
#40  Relational DBMS
Punkte4,95
Rang#70  Overall
#39  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoft
Erscheinungsjahr20152019
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersyes (cache interceptors and events)ja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IgniteMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IgniteMicrosoft Azure Data Explorer
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

First Apache Ignite Summit Energizes Global Audience
10. Juni 2021, GlobeNewswire

GridGain Control Center Now Available as a Cloud Service
24. Mai 2021, GlobeNewswire

Data Warehouse Software Market Size, Industry Trends and Forecast to 2028 | Major Players – BI360 Data Warehouse, Microsoft, Qlik Compose, Acho, Anzo, Apache Ignite – The Courier
17. Juni 2021, The Courier

Optimizing the Relationship Between Apache Ignite and Kubernetes
9. Oktober 2020, Container Journal

GridGain Systems Continues Move to the Cloud with New Control Center Release
28. Mai 2021, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

Azure Data Explorer gets new engine, numerous enhancements and Synapse integration
14. Oktober 2020, ZDNet

Get Started with Accessing Azure Data Explorer using Apache Spark for Azure Synapse Analytics - Microsoft
8. April 2021, Channel 9

AMD EPYC Processors Power Microsoft Azure Data Explorer, Offers Users 30 Percent Better Performance
15. Oktober 2020, HPCwire

A cloud services cheat sheet for AWS, Azure and Google Cloud
6. Januar 2021, Illinoisnewstoday.com

Microsoft Azure Data Lake Storage Is Now Generally Available
20. Februar 2019, eWeek

bereitgestellt von Google News

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DHL eCommerce, Weston, FL

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