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Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. InfluxDB vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.DBMS for storing time series, events and metricsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,45
Rang#79  Overall
#12  Key-Value Stores
#43  Relational DBMS
Punkte26,87
Rang#27  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#319  Overall
#50  Key-Value Stores
Websiteignite.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationTerark
Erscheinungsjahr201520132016
Aktuelle VersionApache Ignite 2.62.0.2, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetGoC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
JSON over UDP
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein
Triggersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IgniteInfluxDBTerarkDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Flux Training is Back — Grabbed Your Spot Yet?
2. März 2021

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The Future of InfluxDB OSS: More Open, Permissive with Complementary Closed Source
26. Februar 2021

Monitoring DigitalOcean Billing with InfluxDB
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23. Februar 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IgniteInfluxDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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9. Oktober 2020, Container Journal

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2. Juni 2020, GlobeNewswire

GridGain Announces Nebula Managed Service for Apache Ignite and GridGain In-Memory Computing Platforms
7. Juli 2020, GlobeNewswire

GridGain Webinar and Online Resources Chart Path for Accelerating Digital Transformation Using GridGain or Apache Ignite In-Memory Computing Solutions
23. November 2020, GlobeNewswire

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QuestDB has built a lightning fast time series database. Can it build a business to match?
16. Februar 2021, TechRepublic

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

InfluxDB to Revamp Storage Engine for Time-Series Database
30. November 2020, DevOps.com

PayPal Standardizes on Apache Airflow and Apache Gobblin for Its Next-Gen Data Movement Platform
10. Februar 2021, InfoQ.com

InfluxData advances possibilities of time series data with general availability of InfluxDB 2.0
11. November 2020, DevOps.com

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ByteDance eyes big data push with Terark acquisition EJINSIGHT
30. April 2019, EJ Insight

A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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23.Software Developer
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Java Developer
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Enterprise Java Software Engineer (Apache Ignite / Python)
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