DBMS > Ignite vs. Impala vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Impala vs. SWC-DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Analytic DBMS für Hadoop

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,39
Rang	#86	Overall
	#11	Key-Value Stores
	#45	Relational DBMS

Punkte	19,60
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#401	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

ignite.apache.org

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

apacheignite.readme.io/docs

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

Entwickler

Apache Software Foundation

Cloudera

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2015

2013

2020

Aktuelle Version

Apache Ignite 2.6

4.1.0, Juni 2022

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite ...
1. Juni 2023, Datanami

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

GridGain Announces Virtual Apache Ignite Summit 2022, Opens ...
7. Februar 2022, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera plans to launch data science software, cloud services
13. März 2017, VentureBeat

Cloudera's Kudu: Like HDFS and HBase in one
28. September 2015, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Java Apache Camel Developer - C79099 5.4 Charlotte, NC
CapB InfoteK, Charlotte, NC

Distributed Systems Engineer
Kwil, Austin, TX

Sr. Software Engineer - Portfolio Management System Team
Enfusion, Chicago, IL

23.Software Developer
Executive Software Guild (ESG), Remote

Software Engineer - Portfolio Management System Team (Mid-level)
Enfusion, Chicago, IL

Data Visualization Analyst
Apogee Integration, LLC, Chantilly, VA

Data Visualization Analyst
Apogee Integration LLC, Chantilly, VA

Staff Software Engineer(Data Modeling/SQL + Visualization + Analytics)
Kivyo, Round Rock, TX

Analyst, Digital Analytics and Reporting
American Airlines, Dallas, TX

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk