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DBMS > Ignite vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Impala

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Unsere Besucher vergleichen Ignite und Impala oft mit Spark SQL, Cassandra und Druid.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Analytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,45
Rang#68  Overall
#11  Key-Value Stores
#36  Relational DBMS
Punkte14,57
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docswww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerApache Software FoundationCloudera
Erscheinungsjahr20152013
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IgniteImpala
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Unveils Full Breakout Session Schedule for Fifth Annual In-Memory Computing Summit North America
26. September 2019, Yahoo Finance

High Performance Storage Enables Digital Transformation
27. September 2019, Forbes

GridGain Expands Support for Apache Ignite
8. Februar 2019, Datanami

The Apache® Software Foundation Announces Program Highlights for ApacheCon™ Europe
24. September 2019, GlobeNewswire

GridGain Offers New Consulting Services Packages for Apache Ignite and GridGain Community Edition
1. August 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Apache Impala gets top-level status as open source Hadoop tool
1. Dezember 2017, TechTarget

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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SPR, Chicago, IL

Java/J2EE Technical Architect with Apache Ignite and Hadoop
Capgemini, North Dakota

ETL / Spark Software Engineer
IBM, Research Triangle Park, NC

Investment Systems: Associate Java Software Engineer (Angular / JavaScript)
BlackRock, San Francisco, CA

Loans Servicing - Loans Servicing Technology
Goldman Sachs, New York, NY

Big Data Lead
Brillio, Santa Clara, CA

Cloud Admin
Avani Technology Solutions Inc, Orange, CA

Business Intelligence Developer
Early Warning Services, Scottsdale, AZ

Big Data Architect - Cloudera, Impala
ITL USA, Richardson, TX

Google Cloud Data Architect
Pythian, United States

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