DBMS > ITTIA vs. Vertica vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften ITTIA vs. Vertica vs. YottaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Column oriented

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,47
Rang	#253	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	9,78
Rang	#42	Overall
	#26	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#311	Overall
	#46	Key-Value Stores

Website

www.ittia.com

www.vertica.com

yottadb.com

Technische Dokumentation

vertica.com/documentation

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

ITTIA L.L.C.

OpenText

previously Micro Focus and Hewlett Packard

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2007

2005

2001

Aktuelle Version

8.7

12.0.3, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

on-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

Docker
Linux

Datenschema

Fixed schema

Yes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

yes

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

No Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.

nein

SQL

Support of SQL

yes

Full 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL

character-based, interactive, front-end utility

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences

Triggers

nein

yes, called Custom Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning, hierarchical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

One, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Bi-directional Spark integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Database file passwords

fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Embedded secured data base for STM32 MCUs
16. Oktober 2023, Electronics Weekly

bereitgestellt von Google News

Speeding Up Vertica Queries
12. Mai 2025, Taboola.com

Introducing the Future of Data Analysis: A Revolutionary Tool for Vertica Users
25. Oktober 2024, OpenText Blogs

New browser-based query editor for OpenText Core Analytics Database accelerates and simplifies querying your data
25. November 2024, OpenText Blogs

Leveraging Vertica Performance by Reducing CPU System Calls
23. Januar 2025, Taboola.com

Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK
11. Februar 2021, Amazon Web Services

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk