DBMS > ITTIA vs. TerminusDB vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften ITTIA vs. TerminusDB vs. TypeDB

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Name

Kurzbeschreibung

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Graph DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS

The data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,45
Rang	#254	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	0,15
Rang	#329	Overall
	#31	Graph DBMS

Punkte	0,64
Rang	#229	Overall
	#20	Graph DBMS
	#8	Object oriented DBMS
	#106	Relational DBMS

Website

www.ittia.com

terminusdb.com

typedb.com

Technische Dokumentation

terminusdb.github.io/terminusdb/#

typedb.com/docs

Entwickler

ITTIA L.L.C.

DataChemist Ltd.

Vaticle

Erscheinungsjahr

2007

2018

2016

Aktuelle Version

8.7

11.0.0, Jaenner 2023

2.28.3, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Prolog, Rust

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

yes

SQL-like query language (WOQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript
Python

All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Journaling Streams

Synchronous replication via raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

substituted by the relationship feature

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Database file passwords

Role-based access control

yes

at REST API level; other APIs in progress

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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