DBMS > IRONdb vs. SAP IQ vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. SAP IQ vs. Sphinx

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

spaltenorientiert

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#337	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	4,51
Rang	#89	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	6,63
Rang	#64	Overall
	#8	Suchmaschinen

Website

www.circonus.com/solutions/time-series-database

www.sap.com/products/sybase-iq-big-data-management.html

sphinxsearch.com

Technische Dokumentation

docs.circonus.com/irondb

help.sap.com/iq

sphinxsearch.com/docs

Entwickler

Circonus LLC.

SAP, formerly Sybase

Sphinx Technologies Inc.

Erscheinungsjahr

2017

1994

2001

Aktuelle Version

V0.10.20, January 2018

16.1 SPS04, April 2019

3.4.1, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

SQL-like query language (SphinxQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in Lua

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic, metric affinity per node

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

configurable replication factor, datacenter aware

SAP/Sybase Replication Server

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Circonus Simplifies Monitoring & Observability for Large Enterprises
11. Mai 2022, PR Newswire

On the Radar: COVID-19, Circonus, and Fake FB Accounts
4. März 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

A look inside the SAP IQ column-oriented database
10. März 2016, TechTarget

SAP Security Patch Day: October 2022
11. Oktober 2022, Security Boulevard

Arcion CTO on building effective data pipelines – Blocks and Files
28. Juni 2022, Blocks and Files

What's new in SAP HANA Cloud Services and why it matters
27. Juni 2019, TechTarget

What Will Happen After End Of Support For Sybase?
17. Dezember 2019, e3zine.com

bereitgestellt von Google News

Every New Denver Restaurant That Opened in 2022 | Westword
2. Januar 2023, Westword

Pure Color | James Romm
20. Oktober 2022, The New York Review of Books

Legal Roundup: Injured Football Fans File Suit, Meta's Anti Trust ...
20. September 2022, Workers Comp Forum

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

Land art megasculpture built on stolen Indigenous land in Nevada
9. September 2022, Grist

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Processing Clerk
Giesecke+Devrient Mobile Security America, Inc., Twinsburg, OH

Junior Data Strategy Analyst (JDSA)
National Capitol Contracting (NCC), Kittery, ME

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk