DBMS > IRONdb vs. PouchDB vs. Realm vs. Splice Machine vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. PouchDB vs. Realm vs. Splice Machine vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#363	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	3,10
Rang	#99	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	10,11
Rang	#49	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,79
Rang	#195	Overall
	#93	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#359	Overall
	#56	Key-Value Stores

Website

www.circonus.com/solutions/time-series-database

pouchdb.com

realm.io

splicemachine.com

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

docs.circonus.com/irondb

pouchdb.com/guides

realm.io/docs

doc.splicemachine.com

Entwickler

Circonus LLC.

Apache Software Foundation

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Splice Machine

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2017

2012

2014

2011

Aktuelle Version

V0.10.20, January 2018

7.1.1, Juni 2019

3.1, March 2021

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

JavaScript

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

nein

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

JavaScript

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in Lua

View Functions in JavaScript

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Java

nein

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic, metric affinity per node

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

keine

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

configurable replication factor, datacenter aware

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Yes, via Full Spark Integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Now a part of MongoDB Data Platform , Realm Database is the fast, easy to use, and...
» mehr

Competitive advantages

Realm ensures offline-first functionality, meaning apps run smoothly and deliver...
» mehr

Typical application scenarios

Mobile Consumer Apps First-Line Worker Apps
» mehr

Key customers

Cathay Pacific Royal Carribbean Cruise Lines Open Source Database powers apps built...
» mehr

Market metrics

Used by 100,000+ developers 2 bn installs Currently used in 40k+ applications in...
» mehr

Licensing and pricing models

Realm database is licensed under the Apache License v2.0.
» mehr

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