DBMS > IRONdb vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,19
Rang	#343	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	21,94
Rang	#33	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	7,33
Rang	#57	Overall
	#3	Time Series DBMS

Website

www.circonus.com/solutions/time-series-database

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

prometheus.io

Technische Dokumentation

docs.circonus.com/irondb

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

prometheus.io/docs

Entwickler

Circonus LLC.

Microsoft

Erscheinungsjahr

2017

2016

2015

Aktuelle Version

V0.10.20, January 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

C#
Java
PHP

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in Lua

Transact SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic, metric affinity per node

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

configurable replication factor, datacenter aware

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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30. Oktober 2019, Technical.ly

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11. Mai 2022, PR Newswire

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4. März 2020, Datanami

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28. März 2023, Visual Studio Magazine

Why Fast JSON Analytics Is Foundational for Modern Web Apps
30. März 2023, The New Stack

New integration links Teradata's VantageCloud with Azure ML
8. März 2023, TechTarget

Retail innovation playbook: Fast, economical transformation on Microsoft Cloud
24. März 2023, CIO

SqlDBM Joins Google Cloud Partner Network and Becomes a ...
29. März 2023, businesswire.com

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29. März 2023, TechTarget

What Are Time Series Databases, and Why Do You Need Them?
27. März 2023, The New Stack

Time Series Databases Software Market Forecast Report 2023-2030
29. März 2023, Digital Journal

A near real-time web-system for predicting fire spread across the ...
24. März 2023, Nature.com

Query Optimization in the Prometheus World
14. Juni 2022, The New Stack

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