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Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. jBASE vs. Kinetica vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte1,79
Rang#118  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,57
Rang#198  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte2,30
Rang#105  Overall
#51  Relational DBMS
Websitewww.irondb.iowww.jbase.comwww.kinetica.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.irondb.io/­docsdocs.jbase.comwww.kinetica.com/­docsdocs.omnisci.com/­latest
EntwicklerCirconus LLC.ZumasysKineticaMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2017199120122016
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20185.76.0V4
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Linux
Windows
LinuxLinux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotext, numeric, histogramsoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)Embedded SQL for jBASE in BASICSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in Luajabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic, metric affinity per nodeShardingShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awarejaMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights can be defined down to the item levelZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IRONdbjBASEKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IRONdbjBASEKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Bob Moul's latest gig is leading data intelligence company Circonus
30. Oktober 2019, Technical.ly

Circonus launches machine data intelligence platform
29. Oktober 2019, SDTimes.com

Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
29. Oktober 2019, PRNewswire

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Zumasys Acquires jBASE Database
5. Januar 2015, Business Wire

Temenos sells non-banking part of jBase to Zumasys
15. Februar 2016, IBS Intelligence

Zumasys, Inc
5. März 2019, International Spectrum Magazine

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3. April 2019, International Spectrum Magazine

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14. Januar 2020, insideBIGDATA

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17. Januar 2020, News Ledger 24

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5. November 2019, Business Wire

Greatest Progress in GPU Database Market to Access Global Industry Players like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
21. Dezember 2019, Galus Australis

The Kinetica Active Analytics Platform and RAPIDS Now Available on Oracle Cloud Infrastructure to Accelerate Predictive Data Analytics Performance
19. November 2019, Yahoo Finance

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23. Oktober 2019, Datanami

OmniSci 'Hitting Its Stride,' CEO Says
25. Oktober 2019, Datanami

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

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Kinetica DB, New York, NY

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