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DBMS > IBM Db2 warehouse vs. Percona Server for MongoDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Percona Server for MongoDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData warehousing service aus der CloudA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#166  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#252  Overall
#39  Document Stores
Punkte5,88
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerIBMPerconaSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201420152001
Aktuelle Version3.4.10-2.10, November 20173.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/SQL, SQL PLJavaScriptnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infovia In-Memory Engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBPercona Server for MongoDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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26. Juni 2024, ibm.com

Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS
26. September 2024, ibm.com

The hidden history of Db2
28. Dezember 2024, ibm.com

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on, mission-critical workloads
11. Juli 2023, ibm.com

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Clock's ticking on PostgreSQL 12, but not everyone is ready to say goodbye
22. Oktober 2024, The Register

The essential guide to MongoDB security
2. Februar 2017, InfoWorld

FerretDB goes GA: Gives you MongoDB, without the MongoDB...
15. Mai 2023, The Stack

How to deploy the Percona database performance monitor with Docker
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Supercharge your Amazon RDS for MySQL deployment with ProxySQL and Percona Monitoring and Management
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Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Switching From Sphinx to MkDocs Documentation – What Did I Gain and Lose
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Voice Recognition Tools Review. Alexa, PocketSphinx, Google API or Project Oxford?
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10 Years of Building the Security Intelligence Graph: A Tech Retrospective
28. April 2020, Recorded Future

Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018
22. Dezember 2018, WQXR Radio

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