DBMS > IBM Db2 warehouse vs. Oracle Berkeley DB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Oracle Berkeley DB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Data warehousing service aus der Cloud

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,17
Rang	#167	Overall
	#75	Relational DBMS

Punkte	1,74
Rang	#129	Overall
	#21	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

IBM

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2014

1994

2014

Aktuelle Version

18.1.40, Mai 2020

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

nein

Java Stored Procedures

Triggers

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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IBM Db2 12.1.1.0 has arrived: What’s new and improved?
5. Februar 2025, ibm.com

The hidden history of Db2
28. Dezember 2024, ibm.com

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on, mission-critical workloads
11. Juli 2023, ibm.com

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ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

Which Are the Top Local Databases for React Native
15. Oktober 2019, Appinventiv

Fig. 2. XML Methods for Various XML DBMS Types
29. Oktober 2024, ResearchGate

Margo I. Seltzer
12. Dezember 2024, Berkman Klein Center

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for 2021 Fiscal Year
31. August 2021, Yahoo Canada Sports

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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24. Mai 2019, ResearchGate

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