DBMS > IBM Db2 warehouse vs. MonetDB vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. MonetDB vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data warehousing service aus der Cloud

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,10
Rang	#122	Overall
	#60	Relational DBMS

Punkte	2,00
Rang	#124	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	6,30
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	121,89
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#335	Overall
	#31	Time Series DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2-warehouse

www.monetdb.org

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

www.sqlite.org

yanza.com

Technische Dokumentation

www.monetdb.org/Documentation

help.sap.com/sql-anywhere

www.sqlite.org/docs.html

Entwickler

IBM

MonetDB BV

SAP

früher Sybase

Dwayne Richard Hipp

Yanza

Erscheinungsjahr

2014

2004

1992

2000

2015

Aktuelle Version

Oct2020-SP1, November 2020

17, Juli 2015

3.34.0 (December 1, 2020), Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

Open Source

Public Domain

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Windows

Datenschema

dynamische Spaltentypen

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

yes, in SQL, C, R

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

nein

Triggers

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-replica replication available in experimental status

Source-Replica Replikation

Database mirroring

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Column-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr

Competitive advantages

Scalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr

Typical application scenarios

Analytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr

Key customers

Numascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr

Licensing and pricing models

Free and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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