DBMS > IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenTenBase

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenTenBase

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data warehousing service aus der Cloud

Fully managed big data interactive analytics platform

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

column oriented

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/scalar-data-types/dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store

this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine

support for complex search expressions docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS

see docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/time-series-analysis

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,20
Rang	#166	Overall
	#75	Relational DBMS

Punkte	3,02
Rang	#83	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#379	Overall
	#155	Relational DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2/warehouse

azure.microsoft.com/services/data-explorer

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

Entwickler

IBM

Microsoft

OpenAtom Foundation, previously Tencent

Erscheinungsjahr

2014

2019

Aktuelle Version

cloud service with continuous releases

2.5, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD-3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Datenschema

Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/scalar-data-types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

Kusto Query Language (KQL), SQL subset

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R

C
Go
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

Yes, possible languages: KQL, Python, R

Triggers

see docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/management/updatepolicy

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

yes

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Spark connector (open source): github.com/Azure/azure-kusto-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Azure Active Directory Authentication

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A major upgrade to Db2® Warehouse on IBM Cloud®
26. Juni 2024, IBM

The hidden history of Db2
28. Dezember 2024, IBM

Data Mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

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31. Mai 2023, Datamation

Tackling AI’s data challenges with IBM databases on AWS
14. März 2024, IBM

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Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, azure.microsoft.com

Microsoft is closing down another Azure-based feature in the near future
22. Juli 2024, Neowin

Azure Data Explorer Technology 101
18. Juli 2023, azure.microsoft.com

Log and Telemetry Analytics Performance Benchmark
16. August 2022, Gigaom

Microsoft announces general availability of Azure Data Explorer and Azure Data Lake Storage Gen2
7. Februar 2019, VentureBeat

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