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DBMS > IBM Db2 warehouse vs. InfluxDB vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. InfluxDB vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData warehousing service aus der CloudDBMS for storing time series, events and metricsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsWeit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,38
Rang#118  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte24,15
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte6,43
Rang#59  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte125,43
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-warehousewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.htmlwww.sqlite.org
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbhelp.sap.com/­sql-anywherewww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerIBMSAP infofrüher SybaseDwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr2014201319922000
Aktuelle Version1.8.0, April 202017, Juli 20153.33.0 (August 14, 2020), August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
serverlos
Datenschemajaschemafreijaja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagejaja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/SQL, SQL PLneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage enginejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBInfluxDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSQLite
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBInfluxDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSQLite
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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IBM Think Digital 2020: Business continuity @ Harry Rosen in times of Covid-19
5. Mai 2020, DATAQUEST

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10. Juni 2020, Datamation

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How IBM's Massive POWER9 UNIX Servers Benefit from InfluxDB & Grafana
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Design an Edge System for the Cloud Native Edge Infrastructure
2. Oktober 2020, thenewstack.io

Amazon Timestream database is now generally available
1. Oktober 2020, ZDNet

Why You Should Migrate from SQL to NoSQL for Time Series Data
6. Oktober 2020, JAXenter

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

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13. Oktober 2016, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

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14. Juli 2020, Datamation

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20. Oktober 2015, Inside SAP Magazine

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17. Juni 2015, CloudTimes

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Relational Databases Software Market Next Big Thing | Amazon RDS, IBM, MariaDB
17. Oktober 2020, Illadel Graff Supply

Relational Databases Software Market 2020 Analysis by Top Key Players:- Microsoft, MySQL, Oracle, SAP, PostgreSQL, AmazonRDS, IBM, MariaDB, Informix, Teradata, SQLite
19. Oktober 2020, The Think Curiouser

Digital Data Management Systems (DDMS) Market (Post Covid-19 Impact In-Depth Industry Analysis), Top key players – IBM,SAP,Microft,SolarWinds,ManageEngine,Zoho,VeryConnect
23. Oktober 2020, PRnews Leader

Relational Databases Software Market 2020 Global Industry Size, Detail Analysis for Business Development, Top Companies – MariaDB, SAP, Microsoft, SQLite, Amazon RDS, Teradata, IBM, Informix, MySQL and More
22. Oktober 2020, The Think Curiouser

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