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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen IBM Db2 Event Store und Vertica oft mit Cassandra, InfluxDB und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#248  Overall
#2  Event Stores
#17  Time Series DBMS
Punkte20,45
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.htmlwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerIBMVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20172005
Aktuelle Version2.0Vertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
Datenschemajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IBM Db2 Event StoreVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Best cloud databases of 2021
14. September 2021, ITProPortal

How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

IBM Advances 'Watson Anywhere' with New Clients and Innovations Designed to Make it Even Easier to
24. Oktober 2019, Data & Storage Asean

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Enterprise Database Management System (DBMS) Market Biggest Demand with Growth and Key Players Analysis – Oracle, Microsoft, IBM, SAP, AWS, MongoDB, Google Cloud – Stillwater Current
17. September 2021, Stillwater Current

Enterprise Database Management System (DBMS) Market Giants Spending Is Going to Boom With Oracle, Microsoft, IBM, SAP, AWS, MongoDB, Google Cloud – Stillwater Current
16. September 2021, Stillwater Current

Vertica Announces Vertica 11, Delivering on Vision of Unified Analytics
20. Juli 2021, PRNewswire

Enterprise Database Management System (DBMS) Market 2021 Top Leading Player, Demand, Revenue, Statistics and Business Growth Analysis 2028 – Stillwater Current
14. September 2021, Stillwater Current

Vertica Announces Early Access of Vertica Eon Accelerator and Acquisition of Full360
16. Juni 2021, Database Trends and Applications

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Database Engineer - Vertica
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