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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. ScyllaDB vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesCassandra and DynamoDB compatible wide column storeCloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Wide Column StoreVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#13  Vektor DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.scylladb.comwww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.scylladb.com
EntwicklerIBMScyllaDB
Erscheinungsjahr201720152023
Aktuelle Version2.0ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20241.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC und C++C++C++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinuxLinux
macOS
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infocluster global secondary indicesnein
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like DML and DDL statements (CQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, Luanein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoin-memory tablesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users can be defined per objectRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IBM Db2 Event StoreScyllaDBTranswarp Hippo
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreScyllaDBTranswarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The vision for Db2
26. Februar 2019, biplatform.nl

Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
25. Juli 2019, ibm.com

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

bereitgestellt von Google News

Sleeping at Scale - Delivering 10k Timers per Second per Node with Rust, Tokio, Kafka, and Scylla
26. April 2024, InfoQ.com

ScyllaDB Raises $43M to Take on MongoDB at Scale, Push Database Performance to New Levels
17. Oktober 2023, Datanami

ScyllaDB on AWS is a NoSQL Database Built for Gigabyte-to-Petabyte Scale | Amazon Web Services
6. Januar 2023, AWS Blog

ScyllaDB Launches Scylla Cloud Database as a Service
14. April 2019, insideBIGDATA

Scylla review: Apache Cassandra supercharged
18. Dezember 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News



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