DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Sadas Engine vs. ToroDB vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Sadas Engine vs. ToroDB vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

Event Store
Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,03
Rang	#379	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	1,42
Rang	#161	Overall
	#14	Time Series DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2-event-store

www.sadasengine.com

github.com/torodb/server

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

IBM

SADAS s.r.l.

8Kdata

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2017

2006

2016

2018

Aktuelle Version

2.0

8.0

v1.91, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

kommerziell

free trial version available

Open Source

AGPL-V3

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

AIX
Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

through the embedded Spark runtime

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active-active shard replication

keine

Source-Replica Replikation

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

managed by 'Learn by Usage'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Capture and Analyze XXL Data Streams with IBM Db2 Event Store 2.0
22. August 2019, IBM

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
25. Juli 2019, IBM

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KubeCon24: VictoriaMetrics' Simpler Alternative to Prometheus
20. März 2024, The New Stack

OpenTelemetry Is Too Complicated, VictoriaMetrics Says
1. April 2024, Datanami

VictoriaMetrics takes organic growth over investor pressure
11. Dezember 2023, The Register

VictoriaMetrics Machine Learning takes monitoring to the next level
19. März 2024, Business Wire

VictoriaMetrics offers free open source monitoring
5. Dezember 2023, ComputerWeekly.com

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