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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Riak TS vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Riak TS vs. Sphinx vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Time Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#320  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,28
Rang#308  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte6,06
Rang#61  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#257  Overall
#118  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storesphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storewww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestsphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerIBMOpen Source, formerly Basho TechnologiesSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr2017201520012014
Aktuelle Version2.03.0.0, September 20223.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availableOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++ErlangC++Java
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneineingeschränktja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeyes, limitedSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaErlangneinja infoJava
Triggersneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infolinks between datasets can be storedneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreRiak TSSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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