DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Manticore Search vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Manticore Search vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Multi-storage database for search, including full-text search.

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Event Store
Time Series DBMS

Suchmaschine

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,18
Rang	#315	Overall
	#2	Event Stores
	#26	Time Series DBMS

Punkte	0,22
Rang	#304	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	0,17
Rang	#318	Overall
	#28	Graph DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2-event-store

manticoresearch.com

terminusdb.com

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

manual.manticoresearch.com

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

IBM

Manticore Software

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2017

2018

Aktuelle Version

2.0

6.0, Februar 2023

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

Open Source

GPL Version 2

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

nein

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

through the embedded Spark runtime

SQL-like query language

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active-active shard replication

Synchronous replication based on Galera library

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
25. Juli 2019, IBM

Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’
3. Juni 2019, Datanami

Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM
19. September 2019, Express Computer

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Integrating Manticore Search with Apache Superset
8. August 2023, hackernoon.com

40 Stories To Learn About Elasticsearch
27. April 2023, hackernoon.com

Structuring Unstructured Data with GROK
24. Januar 2019, hackernoon.com

Parallel Scan & Scroll an Elasticsearch Index
3. Juli 2017, hackernoon.com

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How TerminusDB is commercializing its open source graph database
16. März 2021, VentureBeat

Trinity College spinout TerminusDB secures €3.6m in investment
15. März 2021, The Irish Times

[MCR2030-CAMS-ARISE-UNDRR Webinar] Preventing cascading failures of critical assets: Using the Open-Source Critical Asset Management System (CAMS) to help cities become disaster and climate resilient
12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction

Bus Terminus Update – April 26th
26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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