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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Lovefield vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Lovefield vs. OmniSci

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NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#256  Overall
#2  Event Stores
#18  Time Series DBMS
Punkte0,50
Rang#237  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#152  Overall
#74  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storegoogle.github.io/­lovefieldwww.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.omnisci.com
EntwicklerIBMGoogleMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr201720142016
Aktuelle Version2.02.1.12, February 20175.6, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaScriptC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
JavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
TriggersneinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationkeineMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreLovefieldOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

IBM simplifies analytics pricing
7. Februar 2018, ZDNet

IBM releases Cloud Private for Data
29. Mai 2018, ZDNet

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

Best cloud databases of 2021
9. Juli 2021, TechRadar

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3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

Google publishes its documentation for open-sourcing technology
28. März 2017, VentureBeat

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GPU Database Market to Watch: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – Murphy's Hockey Law
24. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market to Showcase Outstanding CAGR During the Forecast Period, Key Players – GRC, Threat Intelligence. – The Manomet Current
26. Juli 2021, The Manomet Current

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
12. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market Manufacturers Data, Opportunity, Import Export Scenario, Application and Forecast 2021-2025| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Murphy's Hockey Law
23. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

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