DBMS > IBM Db2 vs. Oracle vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 vs. Oracle vs. PostgreSQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

Document Store
Graph DBMS

with Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS

with pgvector extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	126,40
Rang	#8	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	1226,57
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	674,32
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2

www.oracle.com/database

www.postgresql.org

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2

docs.oracle.com/en/database

www.postgresql.org/docs

Entwickler

IBM

Oracle

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

Erscheinungsjahr

1983

Version für Großrechner

1980

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

Aktuelle Version

12.1, Oktober 2016

23c, September 2023

16.4, August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

Sharding, horizontal partitioning

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Announcing Db2 Intelligence Center: AI-powered database management for the modern DBAs
5. Mai 2025, IBM

IBM Db2 Modernizes With New AI-Powered Database Assistant
13. November 2024, Forbes

Authenticate Amazon RDS for Db2 instances using on-premises Microsoft Active Directory and Kerberos
16. Dezember 2024, Amazon Web Services

PHP Database Programming with DB2
7. November 2024, SitePoint

IBM Extends BYOC Deployment Model for Netezza and Db2 SaaS Across AWS and Azure
5. Mai 2025, ChannelE2E

bereitgestellt von Google News

Sphere Powers its AI Platform with Oracle Database 23ai
1. Mai 2025, Oracle

Oracle and Google Cloud Announce Industry-First Partner Program and Powerful New Capabilities for Oracle Database@Google Cloud
9. April 2025, Oracle

Oracle and Microsoft Add Powerful, Flexible New Services to Oracle Database@Azure and Expand Regional Availability
20. März 2025, Oracle

How Oracle AI Vector Search Stacks Up Against Chroma for Similarity Search
6. Mai 2025, Oracle

Oracle and Google Cloud Expand Regional Availability and Add Powerful New Capabilities to Oracle Database@Google Cloud
30. Januar 2025, Oracle

bereitgestellt von Google News

Supercharging your data experience: PostgreSQL 17 is now available on IBM Cloud
16. Mai 2025, IBM

Understanding transaction visibility in PostgreSQL clusters with read replicas | Amazon Web Services
2. Mai 2025, Amazon Web Services

The $1 Billion database bet: What Databricks’ Neon acquisition means for your AI strategy
15. Mai 2025, VentureBeat

Databricks Acquires Neon for $1 Billion, Boosting AI Infrastructure with Serverless PostgreSQL
14. Mai 2025, WebProNews

Databricks adds Postgres database with $1B Neon acquisition
14. Mai 2025, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk