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DBMS > IBM Db2 vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SpaceTime vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SpaceTime vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxFully managed big data interactive analytics platformSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMS infocolumn orientedSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte164,20
Rang#7  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte6,59
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#351  Overall
#5  Spatial DBMS
Punkte0,86
Rang#185  Overall
#89  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­analytics/­db2azure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.mireo.hr/­spacetimesplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSEPGGdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdoc.splicemachine.com
EntwicklerIBMMicrosoftMireoSplice Machine
Erscheinungsjahr1983 infoVersion für Großrechner201920202014
Aktuelle Version12.1, Oktober 2016cloud service with continuous releases3.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose Version verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++Java
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
gehostetLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetA subset of ANSI SQL is implementedja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C#
C++
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaYes, possible languages: KQL, Python, Rneinja infoJava
Triggersjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionSharding infoImplicit feature of the cloud serviceFixed-grid hypercubesShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Real-time block device replication (DRBD)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory AuthenticationjaAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2Microsoft Azure Data ExplorerSpaceTimeSplice Machine
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2Microsoft Azure Data ExplorerSpaceTimeSplice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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IBM Delivers a Db2 Mirror Update
12. Januar 2022, IT Jungle

What is Db2? - Definition from Techopedia
31. August 2021, Techopedia

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23. Dezember 2021, The Register

IBM Preconfigures Power System Racks Running Oracle Database
17. Januar 2022, IT Jungle

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Azure Data Explorer gets new engine, numerous enhancements and Synapse integration
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Pave the way for a sustainable future with data and smart mobility solutions - Microsoft Industry Blogs
4. Januar 2022, Microsoft

The 19 Best Visual Analytics Tools and Software for 2022
25. Januar 2022, Solutions Review

Microsoft's Azure Data Share: How to use this big data tool
9. August 2021, TechRepublic

Fastly, Microsoft partner on real-time analytics with Azure Data Explorer
29. Januar 2019, ZDNet

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Splice Machine Announces New Capabilities to Support Real-Time AI with Version 3.1 of its Scale-Out SQL Database
9. März 2021, PRNewswire

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PRNewswire

Splice Machine database travels full circle to predictive application platform
25. September 2017, ZDNet

Splice Machine 3.0 Offers New and Improved SQL Updates
15. Januar 2020, Database Trends and Applications

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