DBMS > IBM Db2 vs. IBM Db2 warehouse vs. IRONdb vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 vs. IBM Db2 warehouse vs. IRONdb vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

Data warehousing service aus der Cloud

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Relational DBMS

Time Series DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	160,32
Rang	#7	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	1,86
Rang	#129	Overall
	#63	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,01
Rang	#350	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.ibm.com/analytics/db2

www.ibm.com/products/db2-warehouse

www.circonus.com/solutions/time-series-database

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG

docs.circonus.com/irondb

Entwickler

IBM

Circonus LLC.

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

1983

Version für Großrechner

2014

2017

2020

Aktuelle Version

12.1, Oktober 2016

V0.10.20, January 2018

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

yes, in Lua

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

Sharding

Automatic, metric affinity per node

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

configurable replication factor, datacenter aware

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

IBM Launches Db2 13 for z/OS
18. April 2022, Database Trends and Applications

Database And Developer Enhancements In IBM i 7.5 And 7.4 TR6
9. Mai 2022, IT Jungle

Google Cloud Launches New Postgres-Compatible Database, AlloyDB
11. Mai 2022, Datanami

IBM software is coming to AWS as SaaS: Is this the death knell for IBM’s cloud hopes?
12. Mai 2022, The Stack

IBM database updates address critical vulnerabilities in third-party XML parser
25. April 2022, The Daily Swig

bereitgestellt von Google News

Nucleus Research Analyzes Adoption of Modern Data Warehouse Technology in New Value Matrix
15. Februar 2022, Business Wire

When efficiency is at stake, enterprises need a data warehouse
29. März 2022, TechHQ

Log4j: Major IT vendors rush out fixes for this flaw and more ahead of Christmas
17. Dezember 2021, ZDNet

The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2022
22. Dezember 2021, Solutions Review

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

bereitgestellt von Google News

Circonus Simplifies Monitoring & Observability for Large Enterprises
11. Mai 2022, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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