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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Cloudant vs. Sphinx

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Unsere Besucher vergleichen IBM Cloudant und Sphinx oft mit MongoDB, Microsoft SQL Server und Cassandra.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Cloudant  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,26 Rang #95   Overall #17   Document Stores	Punkte 7,23 Rang #61   Overall #8   Suchmaschinen
Website	www.ibm.com/­cloud/­cloudant	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation	cloud.ibm.com/­docs/­Cloudant	sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	IBM, Apache Software Foundation IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr	2010	2001
Aktuelle Version		3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Erlang	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP/JSON API	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java JavaScript Objective-C PHP Ruby	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	View Functions (Map-Reduce) in JavaScript	nein
Triggers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Optimistic locking	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
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