DBMS > Hyprcubd vs. Ingres vs. MaxDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Ingres vs. MaxDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Serverless Time Series DBMS

Bewährtes RDBMS

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,67
Rang	#77	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	2,65
Rang	#111	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Website

hyprcubd.com (offline)

www.actian.com/databases/ingres

maxdb.sap.com

rdf4j.org

Technische Dokumentation

docs.actian.com/ingres

maxdb.sap.com/documentation

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Hyprcubd, Inc.

Actian Corporation

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

1984

2004

Aktuelle Version

11.2, Mai 2022

7.9.10.12, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (https)

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Ingres Replicator

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

token access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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