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DBMS > Hyprcubd vs. Impala vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Impala vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungServerless Time Series DBMSAnalytic DBMS für HadoopRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#341  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte15,52
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,50
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.hyprcubd.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlrdf4j.org
Technische Dokumentationwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlrdf4j.org/­documentation
EntwicklerHyprcubd, Inc.ClouderaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20132004
Aktuelle Version3.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotime, int, uint, float, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (https)JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolletoken accessZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HyprcubdImpalaRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hot Tech Skills and Certifications During the Pandemic (and Beyond)
22. Juli 2020, Dice Insights

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

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GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PR Newswire UK

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PR Newswire UK

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