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Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Ignite vs. Sphinx vs. Tkrzw

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Name	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
	Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Serverless Time Series DBMS	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Suchmaschine	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,00 Rang #363   Overall #34   Time Series DBMS	Punkte 7,09 Rang #62   Overall #7   Key-Value Stores #35   Relational DBMS	Punkte 7,23 Rang #61   Overall #8   Suchmaschinen	Punkte 0,00 Rang #363   Overall #57   Key-Value Stores
Website	hyprcubd.com/ (offline)	ignite.apache.org	sphinxsearch.com	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation		apacheignite.readme.io/­docs	sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	Hyprcubd, Inc.	Apache Software Foundation	Sphinx Technologies Inc.	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr		2015	2001	2020
Aktuelle Version		Apache Ignite 2.6	3.4.1, Juli 2021	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C++, Java, .Net	C++	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja time, int, uint, float, string	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	SQL-like query language (SphinxQL)	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (https)	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Java PHP Python Ruby Scala	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	nein	nein
Triggers	nein	yes (cache interceptors and events)	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		yes (replicated cache)	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	yes (compute grid and hadoop accelerator)	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	nein	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	token access	Security Hooks for custom implementations	nein	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
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