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DBMS > Hypertable vs. MongoDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. MongoDB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopEiner der meistverwendeten Document StoresA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte443,48
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte0,93
Rang#163  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.mongodb.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.mongodb.com/­manualdocs.tigergraph.com
EntwicklerHypertable Inc.MongoDB, Inc
Erscheinungsjahr200920092017
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20164.2.8, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheC++C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BISQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptja
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HypertableMongoDBTigerGraph
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
HypertableMongoDBTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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29. Juni 2020, Jewish Life News

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19. Juni 2020, 3rd Watch News

NoSQL Market – Major Technology Giants in Buzz Again | Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB
17. Juni 2020, Jewish Life News

NoSQL Market: A well-defined technological growth map with an impact-analysis
19. Juni 2020, MENAFN.COM

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1. Juli 2020, ITP.net

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2. Oktober 2019, InfoWorld

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