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Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. Kinetica vs. OmniSci vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#199  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte2,08
Rang#105  Overall
#52  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#311  Overall
#30  Graph DBMS
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.omnisci.comvelocitydb.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docswww.omnisci.com/­docs/­latestvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerHypertable Inc.KineticaMapD Technologies, Inc.VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr2009201220162011
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20166.0V47.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++C++ and CUDAC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxLinuxAny that supports .NET
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HypertableKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global NoSQL Market 2019 – Industry Insights and Major Players are Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database
15. Oktober 2019, The Ukiah Post

NoSQL Market Trends, Opportunities, Key Players, Growth, Analysis, Outlook & Forecasts To 2025
15. Oktober 2019, Business Daily Mirror

NoSQL Market 2019 Future Scope – Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL
25. September 2019, Mach Tribune

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale Cloud: Managed Time Series Database on Azure, Google Cloud and AWS
27. Juni 2019, InfoQ.com

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Moving from passive to active analytics for data innovation: the use cases
15. Oktober 2019, Information Age

GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Applying Active Analytics To Dynamic Replenishment
10. Oktober 2019, Forbes

Global GPU Database Market – Industry Analysis and Forecast (2018-2026)
15. Oktober 2019, Weekly Spy

Emerging Growth on GPU Database Market 2019-2026: Leading Companies like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
26. September 2019, Market Research Scoop

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GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

Huge Demands for New Opportunities on Graphics Processing Unit Database Market 2028 Forecasts and Analysis with Top Key Players like – Zilliz, Brytlyt, Jedox AG, OmniSci
7. Oktober 2019, Sound On Sound Fest

Emerging Growth on GPU Database Market 2019-2026: Leading Companies like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
26. September 2019, Market Research Scoop

Greatest Progress in GPU Database Market to Access Global Industry Players like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
2. Oktober 2019, Market Report Gazette

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