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DBMS > Hypertable vs. InfluxDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. InfluxDB vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopDBMS for storing time series, events and metricsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,62
Rang#33  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#301  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitewww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdbgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerHypertable Inc.Terark
Erscheinungsjahr200920132016
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20161.7.8, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
HTTP API
JSON over UDP
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HypertableInfluxDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NoSQL Market 2019 Future Scope – Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL
25. September 2019, Mach Tribune

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale Cloud: Managed Time Series Database on Azure, Google Cloud and AWS
27. Juni 2019, InfoQ.com

Introducing TimescaleDB 1.0, the first OS time-series database with full SQL support
13. September 2018, Packt Hub

TimescaleDB Production Ready
8. November 2018, iProgrammer

bereitgestellt von Google News

InfluxDB Cloud 2.0 expands open source time series database
17. September 2019, TechTarget

InfluxData Releases Serverless Time Series Database for Cloud
23. September 2019, ADT Magazine

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData unveils InfluxDB Cloud 2.0, a serverless time series platform
12. September 2019, Help Net Security

bereitgestellt von Google News

A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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