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Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. IRONdb vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicitySpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte21,90
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#314  Overall
#141  Relational DBMS
Websitewww.circonus.com/­solutions/­time-series-databasespark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationdocs.circonus.com/­irondbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerHypertable Inc.Circonus LLC.Apache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2009201720141987
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016V0.10.20, January 20183.3.0 ( 2.13), Juni 2022Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in Luaneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneconfigurable replication factor, datacenter awarekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HypertableIRONdbSpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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14. November 2022, Digital Journal

NoSQL Market: Global Industry Outlook, Size (US$ 27.4 Billion), Share, Growth (CAGR of 30.2%), Top Companies A
24. November 2022, openPR

NoSQL Market Share, Size, Industry Trends, Key Players, Growth and Opportunity 2022-2027
15. September 2022, EIN News

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

Circonus Simplifies Monitoring & Observability for Large Enterprises
11. Mai 2022, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Mobilize.Net Announces PySpark (Spark Python) to Snowpark Code Conversion Tool
16. November 2022, PR Newswire

Accelerating SQL Queries on a Modern Real-Time Database
3. November 2022, thenewstack.io

Job Update: Computer Science Graduates, Postgraduates Vacancy at Salesforce
24. November 2022, StudyCafe

Senior Big Data Engineer - Remote - Remote Position with EPAM - Apply Today!
11. November 2022, EPAM

Tellius Announces Latest Version of Its Decision Intelligence Platform
9. November 2022, Datanami

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