DBMS > HyperSQL vs. Trino vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. Trino vs. Virtuoso

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Name

Kurzbeschreibung

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,70
Rang	#92	Overall
	#49	Relational DBMS

Punkte	5,18
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Punkte	2,93
Rang	#86	Overall
	#14	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#47	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#9	Suchmaschinen

Website

hsqldb.org

trino.io

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

Trino Software Foundation

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2001

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

1998

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Linux
macOS

for devlopment

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, SQL

yes, depending on connected data-source

Virtuoso PL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

depending on connected data-source

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

depending on connected data-source

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

depending on connected data-source

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

SQL standard access control

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

73: Wrapping Trino packages with a bow
9. April 2025

Core Principles and Design Practices of OLAP Engines
27. März 2025

72: Keeping the lake clean
17. März 2025

Twenty four
3. März 2025

71: Fake it real good
27. Februar 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Java, JDBC and the HSQLDB database tutorial
14. November 2022, theserverside.com

HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, PortSwigger

bereitgestellt von Google News

How to Deploy MinIO and Trino with Kubernetes
23. Mai 2024, HackerNoon

The Perfect AI Storage: Trino From Facebook And Iceberg From Netflix?
30. April 2024, The Next Platform

A look at Presto, Trino SQL query engines
9. August 2022, TechTarget

Query big data with resilience using Trino in Amazon EMR with Amazon EC2 Spot Instances for less cost
4. Oktober 2023, Amazon Web Services (AWS)

Trino turns 10: Starburst celebrates a decade of its open source query engine
11. August 2022, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Figure 2. DAR detailed architecture
11. März 2018, ResearchGate

Fig. 1. Logical architecture of the OPENNESS platform.
7. Februar 2018, ResearchGate

bereitgestellt von Google News

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