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Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. OpenSearch vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

A managed, cloud-native vector database

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,85
Rang	#81	Overall
	#43	Relational DBMS

Punkte	13,60
Rang	#42	Overall
	#4	Suchmaschinen

Punkte	3,36
Rang	#103	Overall
	#2	Vektor DBMS

Website

hsqldb.org

github.com/opensearch-project
opensearch.org

www.pinecone.io

Technische Dokumentation

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

opensearch.org/docs/latest

docs.pinecone.io/docs/overview

Entwickler

Amazon Web Services

Pinecone Systems, Inc

Erscheinungsjahr

2001

2021

2019

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

2.5.0, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

String, Number, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, SQL

Triggers

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Licensing and pricing models

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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» mehr

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Weitere Ressourcen

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8. Mai 2023, InfoWorld

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3. November 2023, Datanami

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27. April 2023, TechCrunch

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12. September 2023, KDnuggets

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