DBMS > HyperSQL vs. MongoDB vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. MongoDB vs. Virtuoso

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Einer der meistverwendeten Document Stores

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,72
Rang	#90	Overall
	#49	Relational DBMS

Punkte	402,51
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	2,79
Rang	#89	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#48	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#10	Suchmaschinen

Website

hsqldb.org

www.mongodb.com

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

www.mongodb.com/docs/manual

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

MongoDB, Inc

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2001

2009

1998

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

7.0.5, Jaenner 2024

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, SQL

JavaScript

Virtuoso PL

Triggers

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Java, JDBC and the HSQLDB database tutorial
14. November 2022, theserverside.com

HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, PortSwigger

bereitgestellt von Google News

MongoDB's Growth Engine Stalls: Atlas Deceleration Signals Deeper Problems Ahead (Downgrade) (NASDAQ:MDB)
17. Mai 2025, Seeking Alpha

MongoDB (NasdaqGM:MDB) Sees 21% Stock Rise Over Last Month
14. Mai 2025, Yahoo Finance

MongoDB Stock Analysis: Buy, Hold, or Sell?
6. Mai 2025, The Motley Fool

How MCP could add value to MongoDB databases
5. Mai 2025, InfoWorld

MongoDB Announces Acquisition of Voyage AI to Enable Organizations to Build Trustworthy AI Applications
24. Februar 2025, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Figure 2. DAR detailed architecture
11. März 2018, ResearchGate

Fig. 1. Logical architecture of the OPENNESS platform.
7. Februar 2018, ResearchGate

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk